教員のテーマ
- 深層学習技術を用いた情報検索（情報検索のための大規模言語モデルの開発）
- 生成系 AI のファクトチェック
学生のテーマ
- 新聞データを用いたボラティリティ予測
- 匿名性・プライバシを考慮したパーソナルデータ基盤の構成とデータ分析
共同研究テーマ（学術）
- SNS 情報を用いた社会課題分析（共同研究先：筑波大学関研究室）
- 検索拡張生成 (RAG) に適切な検索モジュールの開発 (NTCIR-18 Transfer)
- 資源横断手法を用いた密ベクトル情報検索技術の開発 (NTCIR-17 Transfer)
共同研究テーマ（企業）
- 車両走行データを活用した社会課題解決手法及びサービスの研究開発（株式会社野村総合研究所，兼松株式会社，株式会社データ・テック）
過去のテーマ
- 構造化文書検索の高性能化（高精度化・高速化）
- モバイル検索のための重要部分抽出
- 知識グラフを用いた語義の曖昧性解消
- 語義情報を用いたランキング学習
- 質問応答のためのデータ拡張
- 観光地推薦対話システム